Um estudante de 17 anos dos Estados Unidos desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de identificar sinais associados ao Transtorno do Espectro Autista (TEA) e ao Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade (TDAH) por meio da análise de imagens da retina. O projeto, denominado RetinaMind, conquistou o segundo lugar na edição de 2026 do Regeneron Science Talent Search, competição científica voltada a estudantes do ensino médio.
Segundo o autor, Edward Kang, aluno da Bergen County Academies, em Nova Jersey, o sistema utiliza modelos de aprendizado profundo para analisar fotografias da retina e identificar padrões associados aos transtornos do neurodesenvolvimento.
De acordo com os testes apresentados pelo estudante, a ferramenta alcançou aproximadamente 89% de acurácia na distinção entre imagens de pessoas neurotípicas e de pessoas com características compatíveis com TEA ou TDAH. O desenvolvimento foi inspirado em pesquisas da Universidade Chinesa de Hong Kong que investigam a relação entre características da retina e alterações neurológicas.
A retina é considerada uma extensão do sistema nervoso central, o que tem motivado estudos sobre seu potencial como biomarcador para diferentes condições neurológicas e do neurodesenvolvimento. Especialistas, no entanto, destacam que a tecnologia ainda precisa passar por validação científica em estudos independentes antes de ser utilizada na prática clínica.
Atualmente, o diagnóstico de TEA e TDAH é realizado por equipes multiprofissionais, com base em avaliação clínica, histórico do desenvolvimento e observação comportamental, não havendo exames laboratoriais ou de imagem capazes de confirmar isoladamente essas condições.
(Informações R7)
